在2023年的时候,我曾尝试预测2033年的科技发展。一年多过去了,我有了新的理解和感悟,因此决定对之前的预测进行补充和修正。需要说明的是,本次预测依然只关注科学技术层面,不会涉及具体的经济、就业、生活和文化等方面。
我之前的预测时间跨度为10到100年,过于宏大和遥远。因此,我这次将目光聚焦在更近的未来,也就是3年后,以便更早地验证预测的准确性。
本次预测仅代表个人观点,如有不妥之处,纯属本人认知水平有限,还望见谅。
作为超人类主义/加速主义者,我关注的重点自然是人工智能和生物医疗。
一、人工智能
- GPT-5/6 及更强大的 AI 模型: GPT-5 预计将在 2025 年发布,而更先进的 GPT-6 预计将在 2027 年发布。当然,GPT-6/5 只是代指下一代 AI,实际名称可能会有所不同。此外,3 年后的 AI 领域龙头也未必是 OpenAI。因此,我只预测届时 AI 的水平,而非具体公司和模型。
- AI 持续进步: 有人认为,现在的模型并没有比 GPT-4 强很多,所以过去一年 AI 没有进步,这是不对的。首先,原始 GPT-4 模型拥有大约 18000 亿参数,而 GPT-4-Turbo 虽然没有公布具体的参数量,但根据成本和响应速度来看,大概只有早期 GPT-4 的 1/10。然而,GPT-4-Turbo 的性能比 GPT-4 更强,并且是原生多模态。也就是说,现在的新模型,在参数量缩减10倍的情况下,性能反而超越了过去的模型。这也是一种进步,而且是大进步。所以,对于下一代的旗舰模型,我们只需要耐心等待即可。
- 2027 年 AI 能力预测: 我之前写过一篇关于我心目中 AGI 标准的文章,这些标准到 2027 年未必能够全部实现。但是结合目前 AI 的发展速度,我对 2027 年的 AI 水平做如下预测:
- 推理能力大幅提升: 目前最广泛用于衡量大模型的数据集 MATH 已经不足以体现 AI 的真实能力。目前的 GPT-4-Turbo 在 MATH 上已达到 76 分,预计 2027 年的旗舰模型将达到 98 分以上,接近满分。届时,AI 在高考难度的数学测试中也能取得平均 140 分以上的成绩。
- 内容创作能力提升: 可以独立完成 10 万字以上长度的长篇小说,并将其转换成视频(小说质量尚可,视频质量不会太高,但也能看)。
- 幻觉问题得到改善: 幻觉程度大幅降低,可以执行长任务,并在任务期间自我纠错,具备强大的记忆力。能否自主设计出一款具有可玩性的魔塔类游戏,是衡量 AI 是否达到这一标准的重要指标。这对于目前的 AI 来说几乎不可能,但 3 年后还是可以期待一下,不过要实现这一点依然存在很大的挑战。
- AI 系统级别: 上述水平大概就是 OpenAI 所说的“Agent”级别,也就是 Level 3 级别的 AI 系统。
二、生物医疗
- 自身免疫疾病治疗取得突破: 10 年前,自身免疫疾病几乎是不可临床治愈的,但今天,CAR-T 疗法已经展现出治愈这类疾病的潜力。CD19-CART 疗法不仅对 B 细胞白血病有特效,对很多自身免疫疾病也有非常良好的效果。未来 3 年,一部分自身免疫类疾病将可以临床治愈,但这种疗法的普及程度不会太高。当然,有总比没有好,先贵后便宜也是规律。
- 癌症治疗取得进展: 晚期实体瘤的 5 年生存率整体达到 50%,即便是晚期胰腺癌,5 年生存率也能接近 30%。要实现这一点,PD-1 单抗将被逐步替代,更先进的双靶点 IO 抗体 + ADC 会取代现在的 PD-1 单抗 + 化疗方案。
- 抗衰老研究取得突破: 在小白鼠实验中,总寿命延长 50% 以上。目前的水平,延长 30% 已经不是太难的事情了。抗衰老药物将逐步进入临床。
- 长寿逃逸即将开启: 长寿逃逸将会在大概 5 年后开启,前提是你是一个相信科学,并且愿意接受新生事物的人。否则,再好的技术,如果你不用、不信,就相当于没有。