原文 https://www.theinformation.com/articles/why-openai-could-lose-5-billion-this-year 因为有付费墙这里转载腾讯科技新闻
划重点
- OpenAI 的训练和推理成本今年可能达到 70 亿美元。
- 再加上 15 亿美元的劳动力成本,其今年运营成本或高达 85 亿美元。
- OpenAI 今年的营收约在 35 亿至 45 亿美元之间,为此亏损可能达 50 亿美元。
腾讯科技讯 7 月 25 日消息,据国外媒体报道,作为人工智能聊天机器人 ChatGPT 的开发商,OpenAI 成为历史上崛起速度最快的初创企业之一。然而,这一非凡成就的背后,可能也潜藏着运营成本飙升的挑战。
根据未公开的内部财务数据及业内专家的分析,OpenAI 今年或面临高达 50 亿美元的巨额亏损。这对于当前估值已达 800 亿美元的公司而言,无疑是一个严峻的考验。它可能需要在未来 12 个月内筹集更多现金。
这项分析基于详尽的考量,包括 ChatGPT 的运营成本、训练未来大语言模型的巨额开支,以及基于历史预测及招聘趋势对 OpenAI 人力成本的推测。其结果不仅揭示了 OpenAI 当前面临的困境,也反映了生成式人工智能领域普遍存在的盈利难题,引发了谷歌、Meta 及 Anthropic 等公司投资者的担忧。
值得注意的是,这项研究直指一个核心问题:若无法有效削减研发与运营成本,这些前沿科技企业或将不得不提高技术服务的收费标准,以维持其持续发展趋势。
1 年怎么亏掉 50 亿美元?
在成本结构方面,据知情人士透露,截至今年 3 月,OpenAI 已斥资近 40 亿美元用于租用微软的服务器资源,全力支撑 ChatGPT 及其底层大模型的运行。这部分费用也被称为推理成本。
除了运行 ChatGPT 的成本,OpenAI 的训练成本(包括支付数据使用费用)也呈现显著增长态势,预计今年将攀升至约 30 亿美元。据悉,该公司去年以超乎预期的速度推进新人工智能模型的培训,导致原本规划的 8 亿美元预算大幅超出,预计今年的训练成本将会翻倍,因为 OpenAI 在持续迭代旗舰大模型,并着手训练新一代模型。
在人力资源方面,OpenAI 的扩张同样迅猛,现有员工约 1500 名,且团队规模仍在不断壮大。为吸引并留住顶尖技术人才,OpenAI 在薪酬及福利上的投入不容小觑,今年预计劳动力成本开支将达到 15 亿美元。
据知情人士透露,OpenAI 曾预计其 2023 年的劳动力成本将达到 5 亿美元。而到当年年底,其员工人数增加了一倍,达到 800 人左右。从那以后,该公司的员工人数再次增加了近一倍。加之其官网公布的近 200 个空缺职位,预示着 2024 年下半年还将迎来更多员工。
综合上述各项成本,OpenAI 今年的总运营成本预计将达到惊人的 85 亿美元。
而在营收层面,ChatGPT 虽展现出强劲潜力,其年化营收已逼近 20 亿美元大关。但 OpenAI 面临的一大挑战在于,大量用户倾向于使用免费版本的 ChatGPT,这无疑加剧了其计算成本负担,却未能转化为直接收入。尤为值得注意的是,随着苹果计划将 iPhone 用户的查询导向 ChatGPT,这一趋势或将进一步推高 OpenAI 的运营成本。
尽管如此,OpenAI 亦不乏其他盈利途径。通过向开发者提供访问其大语言模型的权限(即 API 服务),并允许他们基于此构建自己的生成式人工智能应用或编码助手,OpenAI 成功开辟了一条稳定的收入来源。截至今年 3 月,该 API 业务已为 OpenAI 每月带来 8000 万美元收入。
综合考量,OpenAI 当前每月总营收约为 2.83 亿美元,这预示着其全年营收范围有望在 35 亿至 45 亿美元之间浮动,具体数额将取决于下半年的市场表现。然而,即便在最为乐观的收入预测下,面对高达 85 亿美元的潜在成本,OpenAI 仍可能面临 40 亿至 50 亿美元的巨额亏损。
这些数字回应了 OpenAI 首席执行官山姆·奥特曼(Sam Altman)此前的评论,他曾将该公司称为“硅谷历史上资本最密集的初创企业”。鉴于当前的亏损状况,OpenAI 或将很快启动新一轮融资计划。值得注意的是,微软去年初已承诺向 OpenAI 注资 100 亿美元,但 OpenAI 今年迄今可能已经亏损 20 亿美元,尽管其同期也创造了约 10 亿美元的收入。
对此,两家公司发言人目前均保持缄默,未发表进一步评论。
Anthropic vs OpenAI
尽管 OpenAI 在资金消耗上颇大,但其财务状况相较于部分竞争对手而言仍处于有利位置。这得益于微软对其提供的特殊支持——在租用能源密集型、搭载昂贵英伟达 GPU 的服务器上,OpenAI 享受到了大幅折扣待遇,它基本上只需要承担微软服务器的运营成本。
相比之下,OpenAI 在初创企业领域的头号劲敌 Anthropic 则面临更为严峻的挑战。据估算,Anthropic 的收入仅为 OpenAI 的五分之一至十分之一,但其亏损额度却有望控制在 OpenAI 的一半左右。今年早些时候,Anthropic 的高管预测,该公司全年将消耗超过 27 亿美元的现金,其中仅计算成本一项就高达 25 亿美元。
尽管 Anthropic 的预计年化收入能在年底达到约 8 亿美元(即每月 6700 万美元),但其与亚马逊的合作关系却在一定程度上稀释了这些收入。作为资金与技术提供者,亚马逊不仅向 Anthropic 的客户推广其人工智能模型,还从中抽取分成。尽管具体比例未明,但可以预见的是,这一合作模式对 Anthropic 的净收入构成了显著影响,导致其预计的分红后年化收入范围可能缩减至 4 亿至 6 亿美元之间,即每月 3300 万至 5000 万美元。
换句话说,尽管 Anthropic 在增长速度上展现出强劲势头,但在运营效率与成本控制方面,它显然难以与 OpenAI 相提并论。
每年需付微软 40 亿美元?
OpenAI 每年高达 40 亿美元的推理成本估算,源自一位了解其从微软租赁服务器集群内幕的知情人士。据悉,这个庞大的服务器集群由约 35 万台装备了英伟达 A100 芯片的服务器组成,其中超过 80%(即约 29 万台)全力支撑着 ChatGPT 的运作。
微软对 OpenAI 的收费策略极为优惠,每台 A100 服务器每小时仅需 1.30 美元,远低于市场价,这主要得益于双方紧密的合作关系。知情人士表示,鉴于该推理集群长期处于满负荷状态,年度运营成本因此被锁定在约 40 亿美元的水平。值得注意的是,若 OpenAI 能有效降低在这些高性能服务器上的模型运行成本,其总体支出或将有所下降。
企业软件公司 Databricks 联合创始人伊恩·斯托伊卡(Ion Stoica)对此持乐观态度,他认为随着技术的不断进步,推理成本有望实现显著下降,这意味着 OpenAI 在未来几年可能会从为其模型提供服务中获得可观的利润。相比之下,训练人工智能模型的成本则更为复杂多变,公司或需持续投入巨资以培育更强大的模型。
至于微软为 OpenAI 模型训练所提供的服务器集群规模,具体细节尚不得而知。但据透露,在微软加大训练资源投入之前,第一季度已相当于配置了约 12 万台 A100 服务器。此外,微软近期与甲骨文达成了一项重大协议,旨在租赁一个庞大的服务器集群,以进一步满足 OpenAI 日益增长的计算需求。据报道,这一集群预计将于 2025 年中期上线,届时 OpenAI 将在未来两年内额外投入约 50 亿美元用于其租赁。
OpenAI 财务状况改善
OpenAI 正积极寻求削减成本并创造更多收入的途径。该公司宣布,通过采用前沿的模型构建技术,已帮助大幅降低运行人工智能模型的成本,并有望获得更多收入。
在此基础上,OpenAI 计划推出一系列创新产品,包括先进的搜索引擎以及能够执行复杂电脑任务的智能体(Agent),旨在应对多样化、多步骤的任务挑战,如辅助购物者精准搜索商品,或自动化费用报告填写,并将其集成至会计软件。
展望未来,OpenAI 对即将于今年底亮相的下一代旗舰模型充满期待,该模型表现预计将远超当前明星产品 GPT-4,有望成为推动公司业务增长、弥补亏损的关键力量。
更为鼓舞人心的是,随着生成式人工智能技术在企业界的日益普及,OpenAI 的收入增速已显著超越成本增长速度。在过去一年中,该公司的月度收入实现了 3.5 倍增长,攀升至 2.83 亿美元。(编译/金鹿)